Dottorati innovativi: Italiacamp ha attivato due borse di studio presso l’Università Luiss

In continuità con le attività di academic design che caratterizzano la collaborazione tra le due organizzazioni, Italiacamp ha attivato due posti con borsa di studio nell’ambito del corso di Dottorato in “Management” dell’Università Luiss per l’anno accademico 2023/2024 della durata di quattro anni accademici. L’intelligenza artificiale è la key enable technology centrale nel percorso, sviluppata su due progetti strategici di Italiacamp: un crawer per lo scouting di progettualità innovative e un tool per l’impact management. 

 I-Crawler 

I-Crawler è la piattaforma proprietaria di Italiacamp per lo scouting di imprese e progetti innovativi. Grazie a un raffinato sistema di ricerca potenzia le attività di business intelligence di imprese, startup e investitori, ricercando, confrontando e ordinando informazioni che altrimenti sarebbero disperse. 

Da sempre Italiacamp ha sviluppato progetti e percorsi per favorire l’emersione e la valorizzazione di progettualità grazie a call for ideas, “concorsi” per startup, spinoff universitari, PMI che rispondessero al fabbisogno di innovazione di grandi aziende, organizzazioni e istituzioni. Da questa esperienza nasce l-Crawler che, unendo il know-how di Italiacamp con i più recenti sviluppi tecnologici in ambito di ricerca semantica, inverte la logica delle call for ideas: non è più l’ideatore che propone una soluzione per essere analizzata, valutata e in caso adottata da un committente. È il committente che scandaglia il mercato dell’innovazione per cercare le soluzioni più adatte per la sua organizzazione pubblica o privata, affidandosi non solo al racconto di chi ha realizzato la progettualità, ma a dati e fonti terze.

All’interno del progetto I-Crawler, il candidato verrà coinvolto in un percorso di assessment della piattaforma, utile a familiarizzare con il progetto e a individuare in via preliminare criticità e potenzialità dell’Intelligenza Artificiale attualmente implementata, contribuendo operativamente alle scelte di business per tutti gli sviluppi evolutivi. Il candidato dovrà quindi lavorare per il consolidamento e per il miglioramento dell’Intelligenza Artificiale in termini di:

• Search engine, efficace e scalabile per permettere ricerche puntuali;
• Embedding neurali, catturando oltre alla chiave di ricerca il contesto semantico che collega le parole mediante una mappatura numerica dei termini con algoritmi dedicati di Machine Learning;
• Matching probabilistico, connettendo i record superando lo standard deterministico;
• Query DSL (Domain Specific Language), che permettono di personalizzare la ricerca pesando opportunamente keyword e condizioni definite;
• Recommendation engine, suggerendo i contenuti dinamicamente attraverso una profilazione basata su precedenti interazioni, feedback e cookie;
• Question Answering, implementando uno sviluppo che consenta di esprimere una domanda in linguaggio naturale e di ottenere una risposta immediata e breve dall’applicativo;
• Network Analysis, contribuendo a qualificare un’organizzazione in base alle sue relazioni (correlazioni forti nei dipendenti o persone chiave, aspetti semantici rilevanti contenuti in notizie e social sentiment) oltrepassando il confine delle informazioni standard di profilo.

Nello specifico, alcune attività oggetto del progetto potrebbero riguardare:

• Design soluzioni e requisiti per il miglioramento dell’Intelligenza Artificiale in I-Crawler;
• Check proattivo, assistenza, analisi performance e modelli di Intelligenza Artificiale;
• Re-train dei modelli di Intelligenza Artificiale;
• Bug fixing su libreria di Intelligenza Artificiale;
• Sviluppo nuovi modelli di Intelligenza Artificiale.

 Intelligenza Artificiale per l’Impact Management 

Italiacamp è tra le principali realtà italiane che realizza servizi per far emergere, valorizzare, quantificare e comunicare l’impatto sociale ed economico per comunità e territori connesso a progetti, attività ed azioni di organizzazioni pubbliche e private. 

La valutazione di impatto però non segue una metodologia standardizzata e precostituita come avviene per la rendicontazione. Per questo, in oltre dieci anni di attività, Italiacamp ha sviluppato – anche grazie alla sinergia con università e centri di ricerca – un proprio modello di valutazione che si fonda sul principio del bricolage.

Insieme all’elaborazione di questo framework, mutuato dagli studi sociologici e applicato da Alex Nicholls alle tematiche della finanza d’impatto, l’organizzazione sta indirizzando la propria attività di ricerca nello sviluppo di un tool che possa automatizzare, rendere maggiormente efficiente e digitale il processo di valutazione. Grazie all’intelligenza artificiale il tool dovrebbe elaborare:

• un primo assesment relativo al livello di prontezza dell’organizzazione rispetto ai temi della sostenibilità e dell’impatto;
• una proiezione di scenario dei potenziali impatti attesi, alla luce di un dataset costituito a partire da dati e informazioni di benchmark, attribuendo a ciascuna azione oggetto di valutazione specifici KPI obiettivo e identificandone valore quantitativo e monetario atteso;
• una integrazione di questo processo di valutazione con i principali sistemi di reporting di sostenibilità;
• output di rendicontazione e reportistica.

Il candidato entrerà nel team di progetto interno per il co-sviluppo del tool, contribuendo:

• al disegno del modello di valutazione e di previsione sotteso alla piattaforma, considerando le attuali evoluzioni dei framework valutativi e la disponibilità di dati e informazioni necessarie alla costruzione dei meccanismi di previsione;
• al disegno e all’implementazione del database informativo a partire dall’aggregazione di dati e informazioni di benchmark connesse ai diversi studi, modelli e report di valutazione d’impatto a livello europeo e globale;
• all’ingegnerizzazione del processo di identificazione di KPI e di previsione di scenario e che ne consenta il monitoraggio forecast e la rendicontazione ex-post.

Il candidato sarà chiamato a valutare un consolidamento e un miglioramento dell’Intelligenza Artificiale in termini di:

• Assessment proattivo, analisi performance, bug fixing, training dei modelli in base ai nuovi dati, sviluppo nuovi moduli di Intelligenza Artificiale;
• Matching probabilistico, connettendo costantemente i dati superando lo standard deterministico e anticipando/prevedendo lo scenario di volta in volta più adeguato rispetto alle circostanze specifiche;
• Recommendation engine, suggerendo i contenuti dinamicamente attraverso una profilazione basata su precedenti interazioni e feedback;
• Question Answering, implementando uno sviluppo che consenta di esprimere una domanda in linguaggio naturale e di ottenere una risposta immediata e breve dall’applicativo.

Le borse di dottorato sono co-finanziate da Italiacamp nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), MIssione 4, Componente 2 “Dalla Ricerca all’Impresa”, in particolare, in riferimento all’Investimento 3.3 “Introduzione di dottorati innovativi che rispondono ai fabbisogni di innovazione delle imprese e promuovono l’assunzione dei ricercatori dalle imprese”.